Qui sotto i casi, ognuno con il suo stato e i numeri con la loro data.
Come nascono questi lavori è documentato a parte: l’architettura multi-agente con cui produciamo, con i ruoli, i controlli bloccanti e i numeri con la data.
Due esempi concreti di automazione: una pipeline che porta le foto prodotto dal Drive grezzo allo shop con un controllo di qualità automatico a 5 parametri, e un assistente conversazionale che gestisce ordini e pagamenti su WhatsApp. Diversi tra loro, stessa logica: automatizziamo il lavoro ripetitivo, lasciamo all’umano le decisioni che contano, e il codice resta del cliente. Due casi sono di un altro genere: elementi 3D che si muovono allo scroll, un mulinello nella home di un e-commerce e una scacchiera nella home di uno sportello multiservizi, con il Team K di iaFlux Studio al lavoro su entrambi. L’ultimo caso riguarda un assistente AI per uno studio legale, con il libretto d’istruzioni e il sito dello studio.
I casi
Pipeline foto e-commerce · cliente moda italiana
Test del 13 aprile 2026: 10 foto su 10 lavorate a partire dal Drive grezzo, con quality check a 5 parametri su ogni immagine; consegna al cliente il 14 aprile 2026.
10 foto su 10 nel test · 0,019 $ di calcolo a foto · quality check a 5 parametri
Assistente AI su WhatsApp · per le pasticcerie
Ordini di torte personalizzate gestiti in conversazione, come si scrive a una persona. L’AI genera una bozza visiva della torta, calcola il preventivo con una formula fissa, manda il link di pagamento e notifica il pasticcere. Oggi in versione dimostrativa.
ordini in conversazione · bozza visiva AI · pagamento online · escalation umana
La macchina che boccia il proprio lavoro · il metodo su un cantiere vero
Il 14 giugno 2026, in 35 minuti, un cantiere ha avviato 69 agenti AI sui contenuti di questo sito: 66 hanno consegnato, 3 erano tentativi bloccati e rilanciati. I testi erano 8, ognuno giudicato due volte da tre controlli in parallelo, sulla bozza e dopo la riparazione. Nei registri del cantiere non c’è nessun messaggio di una persona. Un solo testo su 8 ha passato i tre controlli; gli altri 7 erano da far rivedere a una persona. I registri non dicono se qualcuno abbia autorizzato i comandi degli agenti. Il conteggio di ogni controllo è pubblico.
15 bocciature su 16 valutazioni del controllo della lingua · 66 consegne · nessuna consegna mancata
Corretto il 3 ottobre 2026: la scheda diceva «un cantiere di 69 agenti ha lavorato 35 minuti», «0 caduti» e «15 testi su 16 respinti al primo giro»; contava «9 scrittori» e «9 riparatori» (erano 8 a scrivere e 8 a riparare) e diceva che tre agenti erano stati «fermati a mano». Al posto di «nessun umano ha approvato un testo» ora c’è quello che dicono i registri, e quello che non dicono.
Mulinello 3D allo scroll · il caso DIPANARO
Nella home di un e-commerce di articoli da pesca, un mulinello costruito in Blender dal Team K di iaFlux Studio gira mentre la pagina scorre. Dietro c’è la stessa scena resa in un master di 717 fotogrammi da 3000 × 3000 pixel, e un motore di scroll, online dal 18 settembre 2026, che limita la rotazione a 9 gradi per ogni aggiornamento dello schermo.
master di 717 fotogrammi a 3000 px · al massimo 9° per aggiornamento dello schermo · 20 prove su 20 senza salti (18/09/2026)
Scacchiera 3D allo scroll · il caso Dama service
Nella home di Dama service, a Caserta, sei pezzi di una scacchiera 3D, uno per servizio, saltano in diagonale e si impilano in una pedina sola mentre la pagina scorre. Dietro ci sono una scena di Blender scritta tutta in Python e 60 fotogrammi, online dal 29 settembre 2026; lo stesso giorno tre agenti del Team K di iaFlux Studio hanno cambiato tre icone, adattato il movimento ai dispositivi e scritto il collaudo.
60 fotogrammi · 879 KB sul computer, 560 KB sul telefono · 10 controlli su 10, 128 casi su dispositivi emulati (30/09/2026)
Assistente AI e sito per studi legali · il caso BES Legal Bridge
Per lo studio legale BES Legal Bridge: un assistente AI, installato sul Mac dello studio, che cerca norme e sentenze, prepara una prima bozza e confronta ogni citazione con la fonte; l’avvocato rivede, corregge e firma. In più, il sito dello studio e un libretto d’istruzioni di 32 pagine, stampato, rilegato e consegnato.
657 prove automatiche superate su 665 nel nostro ambiente di prova (13/10/2026) · 35 citazioni confermate su una sentenza pubblica della Corte di giustizia UE (10/10/2026) · in produzione presso lo studio legale dal 12/10/2026 (versione 1.2 installata; uso riferito dallo studio legale il 15/10/2026)
Come lavoriamo
Si parte per iscritto: ci scrivi il processo che si ripete e, entro un giorno lavorativo, ti rispondiamo con una prima lettura: ti diciamo dove c’è lavoro ripetitivo da togliere e se ha senso automatizzarlo. Entro due giorni lavorativi ricevi un piano scritto e un preventivo a costo fisso, senza impegno.
Poi costruiamo in sprint brevi con un avanzamento scritto a metà percorso, così vedi il sistema crescere senza sorprese. Alla consegna ricevi documentazione e 30 giorni di supporto incluso. Il sistema resta tuo: codice e dati sui tuoi server, nessun vendor lock-in.
Vuoi essere il prossimo caso?
Se hai un processo che si ripete ogni giorno e ti ruba tempo, scrivicelo. Ti rispondiamo per iscritto e ti diciamo onestamente se vale la pena automatizzarlo. Se non vediamo margine di ritorno misurabile, non iniziamo.
Dati riferiti a progetti pilota 2026. Metriche verificabili su richiesta.
Altri articoli dal laboratorio
- gli strumenti e i costi reali dietro i progetti — quali tecnologie usiamo e quanto incidono davvero.
- quanto costa davvero automatizzare le foto prodotto — i numeri per immagine, con la loro data.
- le lezioni da un’automazione andata storta — cosa abbiamo recuperato e cosa rifaremmo diverso.
- dove l’AI conviene a una PMI e dove no — il perimetro onesto, oltre le promesse dei fornitori.