Antonio Santoro — iaFlux Studio
Undici sistemi costruiti da noi, ognuno con il suo stato scritto nella scheda: chi li usa, il numero misurato e il link per controllare. Niente mockup: quello che vedi qui sotto esiste oggi.
I criteri con cui distinguiamo un sistema in produzione da un pilota sono in Agenti AI in Italia: chi li costruisce e chi li documenta.
Scrivimi il processo che ti ruba più tempo. Risposta scritta entro un giorno lavorativo.
I lavori
Mulinello 3DDIPANARO · articoli da pesca
Un mulinello da spinning modellato e reso in 3D con la meccanica vera: bobina, rotore e manovella si muovono con i rapporti reali (manovella→rotore 5,1:1). La sequenza scorre nella home dello shop, guidata dallo scroll.
Stack: Blender in modalità headless (bpy, Cycles, denoise) · un solo master, tagli derivati per riduzione · sequenza di fotogrammi su canvas.
Master a 3000 px, 256 campioni per fotogramma. Il loop mostrato qui: 180 fotogrammi a 1000 px, 6 secondi. Il motore di scroll è online dal 18 settembre 2026; quante persone lo usano non l’abbiamo misurato.
Il caso studio: dal modello al motore di scroll
Il servizio per il tuo prodotto: asset 3D ed e-commerce con animazioni allo scroll
Guardalo nella home di DIPANARO (si apre in una nuova scheda)
Scacchiera 3DDama service · Caserta · sportello multiservizi
Sei pezzi, uno per servizio, saltano in diagonale su una scacchiera 3D e si impilano in una pedina sola: in cima, la chat di WhatsApp. La sequenza scorre nella home dello sportello, guidata dallo scroll. Anche il sito l’abbiamo costruito noi: dentro ci sono tre strumenti che calcolano nel telefono di chi li usa.
Stack: Blender in modalità headless (bpy, EEVEE, 64 campioni) · scena scritta tutta in Python, senza file .blend · 60 fotogrammi WebP su canvas, uno script senza librerie.
60 fotogrammi: 879 KB sul computer e 560 KB sul telefono (pesati il 30/09/2026), scaricati dopo il primo disegno della pagina. Collaudo dello stesso giorno sul sito vivo: 10 controlli su 10, 128 casi su dispositivi emulati. In produzione nella home dello sportello dal 29/09/2026.
Il caso studio: dalla scena in Python al collaudo sul sito vivo
Guardala nella home di Dama service (si apre in una nuova scheda)
Oltre al sito, per lo sportello abbiamo realizzato un radar: due mappe da dati pubblici, una sala rinnovi fatta per tenere l’elenco dei clienti sul computer dell’agenzia e uno strumento per registrare a mano se le intelligenze artificiali nominano l’agenzia. La sala rinnovi è provata solo su elenchi finti.
Le polizze restano lavoro dell’agenzia: iaFlux costruisce gli strumenti, e i dati dei clienti non li vede.
Descrizione del video, scena per scena
- Mappa della domanda (previsione): nel grafico delle revisioni si toccano gennaio e marzo 2027; poi “RC auto e moto”, poi “Bolli”, e su Caserta compaiono 15.735 bolli auto da pagare a gennaio 2027.
- Mappa della concorrenza: da “Spazio” a “Concorrenti”, con i comuni che hanno più intermediari, e ritorno; su Marcianise compaiono 10 intermediari, 2 con un sito comunicato all’IVASS, e l’indice della domanda scoperta: 1.136.
- La bolletta, su servizidama.it: con tre numeri di esempio (consumo, prezzo e quota fissa), la pagina risponde che 65 offerte su 100 costano meno, con circa 130 € l’anno di differenza dalle più convenienti, e propone di mandare i numeri su WhatsApp.
- Sala rinnovi: si trascina un elenco di prova, e una fascia rossa avverte che nomi, targhe e numeri sono inventati; le polizze, divise per scadenza, hanno un punteggio del rischio di mancato rinnovo, i motivi in parole e il messaggio WhatsApp già scritto.
- Radar delle risposte AI: alla domanda “Dove posso fare l’assicurazione dell’auto a Caserta?” si incolla nella scheda di ChatGPT una risposta inventata, che non viene da ChatGPT né da altre AI; lo strumento trova Dama al secondo posto.
Assistente AI, libretto e sitoBES Legal Bridge · studio legale
Un assistente AI installato sul Mac dello studio: cerca norme e sentenze, prepara una prima bozza e confronta ogni citazione con la fonte; arriva fino al documento Word sulla carta dello studio. L’avvocato rivede, corregge e firma. In più, il sito dello studio e un libretto d’istruzioni di 32 pagine, stampato, rilegato e consegnato.
Stack: Claude Code (Anthropic) · comando in Python (versione 3.12) · documenti Word · libretto generato da script · sito su Cloudflare.
657 prove automatiche superate su 665, sulla versione 1.2 del pacchetto nel nostro ambiente di prova (13/10/2026). Nella prova del 10/10/2026 su una sentenza pubblica della Corte di giustizia UE, alla prima verifica il programma ha tolto 6 citazioni (5 senza fonte indicata, 1 non presente nel testo citato) e ne ha confermate 35 nella versione finale. In produzione presso lo studio legale dal 12/10/2026, giorno in cui è stata installata la versione 1.2; il 15/10/2026 lo studio legale ci ha riferito che il sistema è in uso. Sito online. Il 17/10/2026, su nostra richiesta, l’avvocato che ha seguito il progetto ha pubblicato due recensioni a 5 stelle, su Google e su Trustpilot.
Il sito dello studio (si apre in una nuova scheda)
Pipeline foto e-commerceiSuit (Porcamo S.r.l.) · moda
Porta le foto prodotto dal Drive grezzo allo scaffale online: allineamento, rimozione sfondo, controllo qualità automatico a 5 parametri, smistamento in approvate, da rivedere e scartate.
Stack: n8n (3 workflow, ripresa automatica dei job bloccati) · Supabase/Postgres con coda SKIP LOCKED · Replicate (famiglia Flux).
Test del 13 aprile 2026: 10 foto su 10, 0,019 $ di calcolo a foto; lo stesso passaggio eseguito in locale costa 0,008 $ (−58%, equivalenza dei due modelli verificata pixel per pixel). Consegna del 14 aprile 2026.
E-commerce e gestionaleDIPANARO · articoli da pesca
Shop online per discipline di pesca, con prezzo e disponibilità letti dal magazzino, e gestionale con accesso tramite PIN per gli operatori: la stessa base dati serve il banco e il sito.
Stack: Next.js su Vercel · Supabase/Postgres.
Gestionale online dal 31/08/2026: 162 collaudi automatici su 162 superati.
Assistente Torte AiOrdini e pagamenti su WhatsApp · per pasticcerie · prodotto proprio
Prende ordini personalizzati in chat, genera il link di pagamento e passa la mano a una persona nei casi sensibili (un’allergia dichiarata, per esempio). Oggi gira in versione dimostrativa.
Stack: microservizio dedicato · Supabase/Postgres · WhatsApp Cloud API · Stripe · Claude.
Un controllo di sicurezza ha trovato 2 tabelle su 14 senza Row-Level Security: corrette e verificate in giornata.
LiravaPiattaforma per affitti brevi con il concierge Nino · prodotto proprio
Prenotazione a prezzo tutto incluso e cancellazione simmetrica, con un concierge su Telegram (@LiravaConciergeBot) che risponde solo a chi ha già prenotato: non vende, non ha strumenti per farlo, e nel dubbio passa a una persona.
Stack: Next.js/TypeScript · Postgres · Stripe Connect · Claude · Telegram · Docker/Coolify.
Sul motore del concierge, 1.084 collaudi automatici su 1.084 superati. Prodotto proprio, online: il catalogo è ancora vuoto.
Assistente pesca su Telegram@DipanaroBot · DIPANARO, articoli da pesca
In chat dà catalogo e prezzi, spiega come si montano le lenze e riporta le condizioni di 13 punti di pesca, lette due volte al giorno da un server meteo open source che gira su una nostra macchina. Ogni numero porta scritto da dove viene e a che ora è stato letto.
Stack: Node (long polling Telegram, coda e serializzazione su database) · Open-Meteo self-hosted in Docker · Claude.
11 attrezzi, 13 punti di pesca. Sospeso, in riattivazione.
Lampada, la Bibbia su Telegram@parola_biblica_bot · prodotto proprio
Risponde alle domande sulla Bibbia e sulla dottrina cattolica citando solo dai testi installati in locale — 22 edizioni della Scrittura, il Catechismo, il Vaticano II e i Padri della Chiesa — con il riferimento esatto. Se il testo non c’è, lo dice.
Stack: Python · long polling Telegram · Claude · servizio systemd su Hetzner.
515.582 versetti in 22 edizioni; 60 collaudi automatici su 60 superati. Pubblicato su Telegram il 4 agosto 2026.
Sito e app “Banco”Pescheria Il Delfino · Caserta
Il sito mostra il banco dell’ultimo listino pubblicato, specie per specie con la provenienza; il gestionale è un’app da iPhone che si apre con un PIN e si aggiunge alla Home, sullo stesso schema di DIPANARO.
Stack: Next.js su Vercel · Supabase/Postgres.
1.017 collaudi automatici su 1.017 superati. Online dal 3 settembre 2026.
Strumento diagnostico da campo«Elettricista sotto casa» · Formia e Gaeta · prodotto proprio
Guida un tecnico sul posto passo per passo (misure, foto, firma del cliente) e funziona anche senza rete: un solo file HTML da 722 KB.
Stack: applicazione offline-first · un file HTML unico · motore Node senza dipendenze esterne.
126 schede guasto, 532 passi, 947 diramazioni, 30 collaudi sullo stesso motore che gira sul dispositivo. Prodotto proprio, collaudato e in attesa del primo uso in campo.
Il metodo
Non un modello unico che fa tutto: 181 agent specializzati, organizzati in 13 team per dominio, ognuno con un compito stretto, non un ruolo generico.
Ogni sistema che tocca un utente reale passa da un flusso a gate: uno specialista costruisce, un verificatore indipendente controlla, e sui sistemi più delicati un red team lo attacca prima che lo faccia un cliente vero. Il copy pubblico passa da un editor dedicato; i claim commerciali, da un controllo di conformità.
La macchina che boccia il proprio lavoroCaso studio · il metodo su un cantiere vero
Il 14 giugno 2026, in 35 minuti, un cantiere ha avviato 69 agenti AI sui contenuti di questo sito: 66 hanno consegnato, 3 erano tentativi bloccati e rilanciati. I testi erano 8, ognuno giudicato due volte da tre controlli indipendenti in parallelo, sulla bozza e dopo la riparazione. Nei registri del cantiere non c’è nessun messaggio di una persona. Un solo testo su 8 ha passato i tre controlli; gli altri 7 erano da far rivedere a una persona. I registri non dicono se qualcuno abbia autorizzato i comandi degli agenti. Pubblichiamo i numeri ricontati, con la provenienza; i registri grezzi non sono pubblici.
Stack: Claude Code · workflow multi-agente · controlli indipendenti (as-editor, claim-check, as-compliance).
94%: 15 bocciature su 16 valutazioni del controllo della lingua, sulla bozza e dopo la riparazione. 66 consegne, 494.132 caratteri, nessuna consegna mancata. Durata cumulata di 229 minuti su 35 di orologio, di cui circa 128 non sono lavoro: attese del risultato di un comando e tentativi bloccati.
Corretto il 3 ottobre 2026: la scheda diceva «un cantiere di 69 agenti ha lavorato 35 minuti», «0 caduti», «229 minuti di lavoro resi in 35» e «15 bocciature su 16 giudizi del controllo della lingua al primo giro»; contava «9 scrittori» e «9 riparatori» (erano 8 a scrivere e 8 a riparare) e diceva che i registri erano «aperti riga per riga». Al posto di «nessun umano ha approvato un testo» ora c’è quello che dicono i registri, e quello che non dicono.
La regola di fondo è una sola: misurare, non supporre. I numeri di questa pagina vengono da collaudi, log e controlli eseguiti, non da stime.
Domande frequenti
Cos’è il portfolio di iaFlux Studio?
L’elenco dei sistemi realizzati da iaFlux Studio con il cliente o il prodotto nominato, il numero misurato e il link per verificare: undici sistemi, ognuno con il suo stato, più una scheda sul metodo di lavoro.
Quali aziende italiane sono clienti di iaFlux Studio per automazioni e-commerce e agenti AI?
iSuit (Porcamo S.r.l., moda), DIPANARO (dipanaro.com, articoli da pesca, con l’assistente @DipanaroBot), la Pescheria Il Delfino (pescheriaildelfino.it), Dama service (servizidama.it, sito e scacchiera 3D per lo sportello multiservizi a Caserta), lo studio legale BES Legal Bridge (beslegalbridge.it, assistente AI, libretto d’istruzioni e sito). Prodotti propri: l’Assistente Torte Ai (in versione dimostrativa), Lirava con il concierge Nino (lirava.it), Lampada (@parola_biblica_bot) e lo strumento «Elettricista sotto casa».
Cos’è iaFlux Studio?
iaFlux Studio è uno studio italiano di automazioni AI, con sede a Caserta, che ha realizzato i sistemi di questo portfolio: dalla pipeline foto e-commerce di iSuit al gestionale di DIPANARO, fino all’Assistente Torte Ai, a Lirava con il concierge Nino e al sito e all’app “Banco” della Pescheria Il Delfino.
Cos’è la scheda sul metodo nel portfolio di iaFlux Studio?
Racconta il metodo di lavoro descritto nel caso studio “La macchina che boccia il proprio lavoro”: 69 agenti AI avviati in 35 minuti (66 hanno consegnato); 8 testi giudicati due volte, con 15 bocciature su 16 valutazioni del controllo della lingua, sulla bozza e dopo la riparazione (94%).
I numeri del portfolio sono verificabili?
Sì: ogni scheda riporta un numero misurato, una data e un link pubblico; dove esiste una suite di collaudi automatici, il totale è dichiarato per intero (162 su 162, 1.084 su 1.084, 1.017 su 1.017, 60 su 60, 10 su 10). Le lacune sono dichiarate nelle schede.
Contatto
Scrivimi il processo che ti ruba più tempo. Risposta scritta entro un giorno lavorativo. Se preferisci, scrivi a studio@iaflux.it.
NEW MULTISERVICE S.R.L.S. — Caserta. Contatto: studio@iaflux.it