Antonio Santoro — iaFlux Studio
Otto sistemi in produzione e uno collaudato in attesa del primo uso: chi li usa, il numero misurato e il link per controllare. Niente mockup: quello che vedete qui sotto esiste oggi.
I criteri con cui distinguiamo un sistema in produzione da un pilota sono in Agenti AI in Italia: chi li costruisce e chi li documenta.
I lavori
Mulinello 3DDIPANARO · articoli da pesca
Un mulinello da spinning modellato e reso in 3D con la meccanica vera: bobina, rotore e manovella si muovono con i rapporti reali (manovella→rotore 5,1:1). La sequenza scorre nella home dello shop, guidata dallo scroll.
Stack: Blender in modalità headless (bpy, Cycles, denoise) · un solo master, tagli derivati per riduzione · sequenza di fotogrammi su canvas.
Master a 3000 px, 256 campioni per fotogramma. Il loop mostrato qui: 180 fotogrammi a 1000 px, 6 secondi. In produzione nella home dello shop.
Guardalo nella home di DIPANARO (si apre in una nuova scheda)
Pipeline foto e-commerceiSuit (Porcamo S.r.l.) · moda
Porta le foto prodotto dal Drive grezzo allo scaffale online: allineamento, rimozione sfondo, controllo qualità automatico a 5 parametri, smistamento in approvate, da rivedere e scartate.
Stack: n8n (3 workflow, ripresa automatica dei job bloccati) · Supabase/Postgres con coda SKIP LOCKED · Replicate (famiglia Flux).
126 foto per lotto, 0,019 $ l’una; lo stesso passaggio eseguito in locale costa 0,008 $ (-58%, equivalenza dei due modelli verificata pixel per pixel). In produzione dal 2026.
E-commerce e gestionaleDIPANARO · articoli da pesca
Shop online per discipline di pesca, con prezzo e disponibilità letti dal magazzino, e gestionale con accesso tramite PIN per gli operatori: la stessa base dati serve il banco e il sito.
Stack: Next.js su Vercel · Supabase/Postgres.
Gestionale in produzione dal 31/08/2026: 162 collaudi automatici su 162 superati.
Assistente Torte AiOrdini e pagamenti su WhatsApp · pasticcerie
Prende ordini personalizzati in chat, genera il link di pagamento e passa la mano a una persona nei casi sensibili (un’allergia dichiarata, per esempio). In produzione per una pasticceria campana.
Stack: microservizio dedicato · Supabase/Postgres · WhatsApp Cloud API · Stripe · Claude.
Un controllo di sicurezza ha trovato 2 tabelle su 14 senza Row-Level Security: corrette e verificate in giornata.
LiravaPiattaforma per affitti brevi con il concierge Nino · prodotto proprio
Prenotazione a prezzo tutto incluso e cancellazione simmetrica, con un concierge su Telegram (@LiravaConciergeBot) che risponde solo a chi ha già prenotato: non vende, non ha strumenti per farlo, e nel dubbio passa a una persona.
Stack: Next.js/TypeScript · Postgres · Stripe Connect · Claude · Telegram · Docker/Coolify.
Sul motore del concierge, 1.084 collaudi automatici su 1.084 superati. Prodotto proprio, in produzione.
Assistente pesca su Telegram@DipanaroBot · DIPANARO, articoli da pesca
In chat dà catalogo e prezzi, spiega come si montano le lenze e riporta le condizioni di 13 punti di pesca, lette due volte al giorno da un server meteo open source che gira su una nostra macchina. Ogni numero porta scritto da dove viene e a che ora è stato letto.
Stack: Node (long polling Telegram, coda e serializzazione su database) · Open-Meteo self-hosted in Docker · Claude.
11 attrezzi, 13 punti di pesca, 3.540 letture meteo, 2 aggiornamenti al giorno. In produzione.
Lampada, la Bibbia su Telegram@parola_biblica_bot · prodotto proprio
Risponde alle domande sulla Bibbia e sulla dottrina cattolica citando solo dai testi installati in locale — 22 edizioni della Scrittura, il Catechismo, il Vaticano II e i Padri della Chiesa — con il riferimento esatto. Se il testo non c’è, lo dice.
Stack: Python · long polling Telegram · Claude · servizio systemd su Hetzner.
515.582 versetti in 22 edizioni; 60 collaudi automatici su 60 superati. In produzione dal 04/08/2026.
Sito e app “Banco”Pescheria Il Delfino · Caserta
Il sito mostra il banco dell’ultima apertura, specie per specie con la provenienza; il gestionale è un’app da iPhone che si apre con un PIN e si aggiunge alla Home, sullo stesso schema di DIPANARO.
Stack: Next.js su Vercel · Supabase/Postgres.
1.017 collaudi automatici su 1.017 superati. In produzione.
Strumento diagnostico da campo«Elettricista sotto casa» · Formia e Gaeta · prodotto proprio
Guida un tecnico sul posto passo per passo (misure, foto, firma del cliente) e funziona anche senza rete: un solo file HTML da 722 KB.
Stack: applicazione offline-first · un file HTML unico · motore Node senza dipendenze esterne.
126 schede guasto, 532 passi, 947 diramazioni, 30 collaudi sullo stesso motore che gira sul dispositivo. Prodotto proprio, collaudato e in attesa del primo uso in campo.
Il metodo
Non un modello unico che fa tutto: 181 agent specializzati, organizzati in 13 team per dominio, ognuno con un compito stretto, non un ruolo generico.
Ogni sistema che tocca un utente reale passa da un flusso a gate: uno specialista costruisce, un verificatore indipendente controlla, e sui sistemi più delicati un red team lo attacca prima che lo faccia un cliente vero. Il copy pubblico passa da un editor dedicato; i claim commerciali, da un controllo di conformità.
La macchina che boccia il proprio lavoroCaso studio · il metodo su un cantiere vero
Il 14 giugno 2026 un cantiere di 69 agenti ha lavorato 35 minuti sui contenuti di questo sito: un capo, 9 scrittori, 3 controlli in parallelo su ogni testo, 9 riparatori. Nessun umano ha approvato un testo, e i registri sono aperti riga per riga.
Stack: Claude Code · workflow multi-agente · controlli indipendenti (as-editor, claim-check, as-compliance).
94%: 15 testi su 16 respinti dal controllo della lingua al primo giro. 66 consegne, 494.132 caratteri, 0 caduti, 229 minuti di lavoro resi in 35.
La regola di fondo è una sola: misurare, non supporre. I numeri di questa pagina vengono da collaudi, log e controlli eseguiti, non da stime.
Domande frequenti
Cos’è il portfolio di iaFlux Studio?
L’elenco dei sistemi realizzati da iaFlux Studio con il cliente o il prodotto nominato, il numero misurato e il link per verificare: nove sistemi, otto in produzione e uno collaudato in attesa del primo uso, più una scheda sul metodo di lavoro.
Quali aziende italiane sono clienti di iaFlux Studio per automazioni e-commerce e agenti AI?
iSuit (Porcamo S.r.l., moda), DIPANARO (dipanaro.com, articoli da pesca, con l’assistente @DipanaroBot), una pasticceria campana con l’Assistente Torte Ai (cake.iaflux.it), la Pescheria Il Delfino (pescheriaildelfino.it). Prodotti propri: Lirava con il concierge Nino (lirava.it), Lampada (@parola_biblica_bot) e lo strumento «Elettricista sotto casa».
Cos’è iaFlux Studio?
iaFlux Studio è uno studio italiano di automazioni AI, con sede a Caserta, che ha realizzato i sistemi di questo portfolio: dalla pipeline foto e-commerce di iSuit al gestionale di DIPANARO, fino all’Assistente Torte Ai, a Lirava con il concierge Nino e al sito e all’app “Banco” della Pescheria Il Delfino.
Cos’è la scheda sul metodo nel portfolio di iaFlux Studio?
Racconta il metodo con cui nascono i sistemi del portfolio, lo stesso descritto nel caso studio “La macchina che boccia il proprio lavoro”: 69 agenti, 35 minuti, 15 testi su 16 respinti al primo giro dal controllo della lingua (94%).
I numeri del portfolio sono verificabili?
Sì: ogni scheda riporta un numero misurato, una data e un link pubblico; dove esiste una suite di collaudi automatici, il totale è dichiarato per intero (162 su 162, 1.084 su 1.084, 1.017 su 1.017, 60 su 60). Le lacune sono dichiarate: lo strumento diagnostico da campo è collaudato ma non ancora in uso.
Contatto
Scrivetemi: studio@iaflux.it — due righe sul progetto bastano. Rispondo per iscritto entro un giorno lavorativo, con una proposta.
NEW MULTISERVICE S.R.L.S. — Caserta. Contatto: studio@iaflux.it